Искусственный интеллект в разработке РНК-лекарств
Группа ученых из Китая представила статью в журнале Engineering, в которой обсуждают, как искусственный интеллект способен трансформировать разработку РНК-лекарств. Авторы работы, среди которых Илинь Янь и Фэн Цянь, подчеркивают, что современные методы, такие как CRISPR и секвенирование РНК, не соответствуют требованиям по скорости и разнообразию. Согласно данным Alnylam Pharmaceuticals, эффективность RNAi-препаратов на различных стадиях клинических испытаний достигает 64,4%, что значительно выше показателей традиционных лекарств (5–7%). Однако текущие методы не позволяют эффективно использовать эти преимущества.
В статье выделяются три стратегии применения ИИ: анализ данных для выявления взаимосвязей, оптимизация процессов с помощью причинно-следственного вывода и проектирование новых РНК с использованием больших языковых моделей. Будущий процесс разработки будет включать семь этапов, от оцифровки данных до онлайн-симуляций. Авторы считают, что интеграция ИИ ускорит разработку и снизит затраты, предоставив фармацевтике инструменты для производства персонализированных препаратов.